A continuación veremos cómo asignar a una matriz un parámetro llamado rango.
El
concepto de rango se encuentra ligado al de “independencia lineal” de filas o
columnas de una matriz, pero no se introducirá de esta manera porque se
requieren conceptos que no conocemos.
Baste
saber que se define el rango de una matriz como el número máximo de filas o
columnas linealmente independientes.
Sin
embargo, el cálculo del rango de una matriz lo abordaremos desde otra
perspectiva, utilizando el método de Gauss.
Supongamos
que tenemos una matriz cualquiera
A
a la que aplicamos el método de Gauss con el fin de simplificarla lo más
posible (es decir, consiguiendo que tenga el mayor número de ceros posible, que
esté en forma escalonada), realizando operaciones elementales en filas.
Llamaremos
rango de la matriz A y lo
representaremos por Rang(A)
al número de filas no nulas de la matriz tras aplicarle el método de Gauss.
Rango
de una matriz escalonada
El
rango de
una matriz
escalonada A es
el número
de filas no nulas de A.
Lo denotamos por rang(A)
Rango
de una matriz cualquiera
Nos
preguntamos ahora cómo podemos definir el rango de una matriz cualquiera.
Vimos
que mediante transformaciones elementales podemos transformar cualquier matriz
en otra equivalente que sea escalonada.
El
rango de
una matriz
A es
el rango de una matriz escalonada equivalente a A.
Así
que para obtener el rango de una matriz la transformamos en una matriz
escalonada mediante transformaciones elementales (Las transformaciones
elementales no modifican el rango).
El rango de la matriz será el número de
filas no nulas de la matriz escalonada.
Se
verifica que el rango de cualquier matriz siempre es menor o igual que su
número de filas y de columnas, pues el proceso para hacer el método de Gauss se
puede hacer indistintamente mediante operaciones elementales en filas o en
columnas.
Esto
permite, antes de calcular el rango de una matriz, saber entre qué valores va a
estar ese rango.
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